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  • L'éducation à l'épreuve de l'intelligence artificielle

    Les autrices et auteurs analysent les impacts concrets sur les étudiantes et étudiants, les enseignantes et enseignants ainsi que les institutions. Cet ouvrage offre des repères pour comprendre et accompagner l’intégration raisonnée de l’IA dans l’univers éducatif.

    Revue suisse de pédagogie spécialisée (vol. 16, n°1)

  • L'éducation à l'épreuve de l'intelligence artificielle

    Cet ouvrage collectif, à destination des personnes intéressées par les questions pédagogiques, fait le point sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le monde de la formation.

    Allez Savoir n°91

Présentation

Le fulgurant essor de l’intelligence artificielle générative (IAg) bouleverse nos repères, y compris en éducation. Que devient l’apprentissage quand des machines peuvent écrire, résumer et corriger ? Comment enseigner à l’ère de ChatGPT ? Comment évaluer ?

Ce livre collectif explore les usages émergents de l’IA dans l’enseignement supérieur : génération automatique d’examens, soutien personnalisé à l’apprentissage, dispositifs pédagogiques repensés… À travers des études de cas et des expérimentations menées sur le terrain, il propose une lecture lucide, étayée et nuancée – loin des discours alarmistes ou techno-enthousiastes. Les auteurs analysent les impacts concrets sur les étudiants, les enseignants et les institutions. Quelles sont les pratiques qui se transforment et les résistances qui émergent ? Quelles régulations mettre en place ?

Destiné aux enseignants, chercheurs, responsables pédagogiques et décideurs académiques, cet ouvrage offre des repères pour comprendre et accompagner l’intégration raisonnée de l’IA dans l’univers éducatif.

Sommaire

  • Acronymes
  • Introduction. De Platon à ce livre : enseigner à l’ère de l’IA – Ambroise Baillifard et Henrietta Carbonel
  • Partie 1 Observer
  • 1 L’IA éducative, une illusion technologique comme les autres ? – Ambroise Baillifard et Henrietta Carbonel
  • 2 Usages de l’IA par des étudiants et conséquences pour l’enseignement – Hervé Barras et Natalie Sarrasin
  • 3 Retour d’expérience sur l’élaboration d’un cahier des charges pour une IA conversationnelle dans le cadre d’un dispositif de tutorat entre pairs à l’université – Catherine Archieri, Audrey Berrou, Melvil Boulandet, Alexandre Arnoult et Denoual Le Roux
  • Partie 2 Apprendre et évaluer
  • 4 Rédaction académique assistée par IA générative – Guillaume Tschupp et Hervé Barras
  • 5 ChatGPT réussirait-il la première année de droit, d’après les étudiants ? – Odile Ammann et Audrey Boussat
  • 6 Des robots conversationnels en soutien à l’apprentissage à distance – Daniel Lemire, Patrick Plante, Nicolas Bélanger, Isabelle Savard, Marc-André Carle, Dolorès Grossemy et Caroline Boilard
  • 7 L’IA génératrice de questions d’examen : une solution pour des évaluations plus efficaces – Hiba Asri, Henrietta Carbonel, Jean-Michel Jullien et Abdelali Rochdi
  • Partie 3 Explorer
  • 8 L’acceptation des outils IA par les enseignants dans l’enseignement supérieur – Margault Sacré et Kerstin Bongard-Blanchy
  • 9 L’enseignement supérieur et l’IA générative : un système sous tension – Henrietta Carbonel et Jean-Michel Jullien
  • Conclusion. Que peut faire l’IA en éducation ? Un bilan provisoire des pratiques – Ambroise Baillifard et Henrietta Carbonel
  • Présentation des auteurs

Avis

Informations

Éditeur : Épistémé

Publication : 21 août 2025

Édition : 1re édition

Support(s) : Livre papier, eBook [PDF]

Nombre de pages Livre papier : 304

Nombre de pages eBook [PDF] : 304

Format (en mm) Livre papier : 140 x 205

Taille(s) : 5,63 Mo (PDF)

Poids (en grammes) : 410

Langue(s) : Français

EAN13 Livre papier : 9782889157082

EAN13 eBook [PDF] : 9782832323106

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